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  • Moka招聘管理系統研究報告|互聯網HR生存現狀

  • 責任編輯:kasa11 2019-08-01 19:20:23
  •       在互聯網行業,“人”尤其重要,因為互聯網行業既是人才密集型產業,也是人力密集型產業,人力成本也是這個行業的主要成本。此外,互聯網所倡導的“開放、分享、透明、責任”也進一步放大了“人”的價值。

    那么,“互聯網人才”是如何找工作的?互聯網行業的HR們又有哪些獨特的技能?“數據化”在招聘時有沒有用?

    Moka研究院與Moka招聘管理系統調研了535位互聯網行業HR,深度訪問了20HRD,發現這個領域著實有著鮮明特征。(互聯網行業人才招聘還有哪些特點?數據工具提供了哪些協助?關注Moka招聘管理系統公眾號回復“互聯網HR”獲取完整報告)

     

    招人、找工作都愛“熟人介紹”

     

    互聯網的“圈層”效應在招聘過程中也有明顯體現。

    從意愿上,也更愿意通過社交媒體,熟人推薦,企業官微渠道尋找工作機會,這與傳統招聘渠道絕對主導時期相比,發生了變化。

    · 招聘首先求內推

    · 求職愛找人內推

    · 發布職位信息求“朋友圈轉發”

    · “社交化求職”、“社交化招聘”已成現實

    ……

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    所以互聯網行業的HR在尋找人才時也更多地也運營到了marketing的思路和技巧,不再是等到有職位需求時去尋找候選人,而是平時就做好一切吸引潛在候選人的準備工作。

    互聯網行業的發展還帶來了一個十分重要的轉變,信息傳播更快速、更透明,候選人對企業的評價也更容易影響到其他潛在候選人,所以“雇主”的口碑也是十分重要,HR們也時常需要操心“品牌”的事兒。

     

    不是“人”不好,是合適最重要

     

    快,是互聯網行業的一個典型特征。在互聯網行業,生死存亡似乎都來得更快一些。而在組織不同的發展階段,對人才的選評標準不一樣,可以說,不是“人”不好,是合適才重要。

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    企業在初創期,活著意味著一切。這個時期也是非常典型的“人治”時期。也由于企業初創,在吸引候選人的力度尚弱,所以更看重員工的忠誠度和做事的積極性。

    初創期后的成長期,希望吸引更多“專業的人”。當企業挺過初創期,業務模式也階段性地驗證成功后,就希望能吸引更多能幫企業突破的“牛人”,“需要聰明人”是很多HR提到的。同時,這個階段非常看重“專業技能”,具有嚴格的人崗匹配標準,招人也以“挖人”為主。

    成熟期,看重文化融合。當企業到了成熟期,此時在市場上已經有了一定的市場份額,就可以吸引到“最頂尖”的人才了。成熟期的企業時常“居安思危”,尋求“創新型”人才,除此之外,符合“企業文化”是十分關鍵的考核標準。

     

    組織發展越成熟,越希望“科學”地挑選人才

     

    為了幫企業達成招聘及組織優化的目標,HR們是如何選人的呢?

    首先,有一個有意思的現象,當企業規模不一樣,對HR的個人能力也有不同的要求。

    · 1000人以上規模的企業對HR的專業能力要求中,最重要的一項是“對組織人才結構的理解”,而在1000人以下規模的企業中,對HR專業能力最重要的要求是“對HR崗位的理解”。

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    (受訪企業對HR專業能力的要求)

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    1000人以上企業對HR的專業能力的要求)

    · 1000人以上規模的企業對HR“懂數據”的要求比1000人以下規模企業高。

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    (受訪企業對HR職業能力的要求)

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    1000人以上企業對HR的職業能力的要求)

     

    可以看出,當組織規模發展到1000人以上時,HR需要有更多的縱覽全局的視野,對組織人才運營做出更科學的決策。

    當被問及今年最想學習的一項技能時,得票最多的三項依次是“人力資源數字化工具運用”、“組織人事分析管理”和“戰略人才規劃”

     

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    并且他們認為,數據化工具能幫他們更好地評判候選人。21.43%受訪者很贊同,46.03%的受訪者贊同數據化工具可以幫助HR評判候選人。

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    數據決策完善了人類的經驗決策,在很多領域已被證實并且推廣開來。在組織管理、人才運營上對數據化工具與數據分析的技能需求也已顯現,組織管理與運作方式,同樣需要一次升級迭代。

     

    互聯網行業人才招聘還有哪些特點?數據工具提供了哪些協助?

    關注Moka招聘管理系統公眾號回復“互聯網HR”獲取完整報告

     

    Moka智能化招聘管理系統將HR碎片化、機械化的勞動進行結構化管理,聚合招聘渠道并提供招聘渠道的效果反饋和預測報告,根據職位、職能自定義招聘流程,提供(HR、獵頭、用人經理)多方協同面試安排工具,自動生成面試日歷,支持面試官更便捷更及時地給予候選人反饋,支持候選人對面試反饋信息,人才資源儲備,招聘各環節表現數據分析反饋與洞察等一系列功能將精簡招聘工作和提高招聘效率。

    與此同時,基于對業務場景的深入理解和不斷的技術創新,實現了工具的運用和真實的業務場景無縫銜接,具有顯著的產品體驗優勢。

    在可預見的未來,隨著組織運營精細化的需求顯現,通過科學的數據分析輔助企業人才運作和組織管理,Moka作為AI/BI驅動的下一代人力資源管理系統將發揮更大的價值。 

     

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